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Carreras y cursos online para aprender a tu ritmo, con documentación, presentaciones, audios y juegos.

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Cursos/Inteligencia Artificial con Python
Nivel IntermedioDatos e IA

Machine Learning con scikit-learn

Enseña a Python a predecir ventas, clasificar flores y descubrir tipos de clientes, sin que Pixel se burle (demasiado).

6 temas 4 horas 4.9 Juegos y XP en cada tema

3 meses gratis

Después, 1 €/mes con acceso a todos los cursos. Cancela cuando quieras.

Probar la clase gratis
  • Documentación y presentaciones
  • Práctica interactiva en cada tema
  • Juegos y retos
  • Progreso, XP e insignias
  • Acceso a todas las carreras

Lo que vas a lograr

  • Explicar la diferencia entre datos de entrenamiento y de test
  • Dividir datos con train_test_split de forma reproducible
  • Entrenar modelos de regresión, clasificación y clustering con scikit-learn
  • Evaluar clasificadores con accuracy, matriz de confusión, precisión y recall
  • Agrupar datos sin etiquetas con k-means
  • Construir un proyecto de ML completo de principio a fin

Sobre este curso

Aquí es donde la inteligencia artificial deja de ser magia y se convierte en método. Con Valeria, Bruno y el robot Pixel aprenderás qué significa realmente que una máquina aprenda: separar datos de entrenamiento y de prueba, ajustar modelos y medir si de verdad funcionan.

Usarás scikit-learn para construir regresión lineal, k-vecinos, árboles de decisión y k-means, todo ejecutándose en tu navegador con ejemplos pequeños y rápidos. Verás por qué un 95 % de acierto puede ser una trampa y cómo la matriz de confusión, la precisión y el recall te salvan.

Terminarás con un mini proyecto completo de principio a fin: un clasificador de flores iris, desde cargar los datos hasta predecir una flor misteriosa.

Temario

Cada tema incluye documentación, presentación, audio, escucha y 3 juegos.

1Unidad 1 · Fundamentos del aprendizaje automático¿Qué es aprender? Datos de entrenamiento, test y train_test_split40 minGratis
2Unidad 2 · Modelos supervisadosRegresión lineal: predecir las ventas del café45 min
3Unidad 2 · Modelos supervisadosClasificación: k-vecinos y árboles de decisión45 min
4Unidad 3 · Evaluación y gruposEvaluar modelos: accuracy, matriz de confusión, precisión y recall45 min
5Unidad 3 · Evaluación y gruposClustering con k-means: agrupar clientes sin etiquetas40 min
6Unidad 4 · Proyecto finalMini proyecto: un clasificador de flores (iris) de principio a fin50 min

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